Le nouveau cycle d’optimisation des algorithmes couvre la surcharge, la décharge excessive, la surintensité, la surveillance de la température ainsi que les stratégies de contrôle de l’équilibrage, afin d’aider le système de batterie à maintenir un fonctionnement plus stable dans des conditions de travail complexes. Par rapport à la version précédente, la nouvelle logique BMS a encore progressé en matière de vitesse d’identification des anomalies, de précision de l’évaluation de l’état et de stratégie d’alerte hiérarchisée.
Le BMS développé en interne par Wanli prend en charge un échantillonnage plus fin de la tension de chaque cellule, l’identification de l’élévation de température et le contrôle de l’équilibrage, et permet une configuration différenciée des seuils de protection, du temps de réponse et de la logique de rétablissement selon les différents scénarios d’application. Cette capacité de configuration permet au système d’obtenir des stratégies de protection mieux adaptées aux conditions réelles d’utilisation dans des domaines tels que le stockage d’énergie, la puissance industrielle et les équipements mobiles.
Dans les scénarios de fonctionnement continu et de charge/décharge à haute fréquence, le système de batterie doit souvent faire face à des problèmes tels que les fluctuations de température, les variations de charge et les chocs de courant instantanés. Grâce à l’optimisation continue de la limitation du courant, de la compensation thermique, du déclenchement de l’équilibrage et des mécanismes de remontée des anomalies, Wanli souhaite améliorer les marges de sécurité tout en réduisant la dégradation de l’expérience d’utilisation causée par une logique de protection trop conservatrice.
À l’heure actuelle, cette capacité est progressivement appliquée aux systèmes de stockage d’énergie, aux batteries de traction pour AGV et aux solutions de batteries pour les équipements d’assainissement. Par la suite, l’entreprise continuera également à faire évoluer la plateforme BMS autour de directions telles que le diagnostic à distance, l’analyse des journaux de fonctionnement et l’alerte préventive de maintenance, afin d’aider les clients à bénéficier de capacités de gestion de batterie plus stables et plus transparentes tout au long du cycle de vie des équipements.
